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Visionary AI Hub est une société de conseil en intelligence artificielle installée à Bruxelles. Notre équipe de sept personnes regroupe des ingénieurs en apprentissage automatique, un linguiste computationnel et deux analystes de données.
Nous avons démarré en 2019 avec un projet de classification de courriers pour une administration communale. Depuis, nous avons livré plus de 40 projets dans des secteurs variés : logistique, santé, commerce de détail, énergie.
Chaque projet commence par un audit de vos données existantes. Pas de promesses abstraites : nous vous disons en deux semaines si l'IA peut améliorer votre processus, et de combien. Si le gain estimé ne justifie pas l'investissement, nous vous le disons aussi.
Nos modèles tournent sur des infrastructures européennes. Les données de nos clients ne quittent jamais l'Union européenne, et nous sommes conformes au RGPD depuis le premier jour.
Voici ce que nous faisons concrètement, avec des exemples tirés de projets récents.
Prévision de la demande, scoring de leads, estimation de durée de livraison. Nous entraînons des modèles sur vos données historiques (minimum 6 mois) et livrons une API que votre équipe technique intègre dans vos outils existants. Temps moyen de mise en production : 8 semaines.
Classification automatique d'e-mails, extraction d'entités dans des contrats, chatbots internes pour les RH. Nous travaillons en français, néerlandais, anglais et allemand. Un projet récent pour un cabinet d'avocats a réduit le temps de tri des pièces de 60 %.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage de personnes dans des espaces publics, lecture automatique de compteurs. Nous utilisons des caméras standard et déployons les modèles sur des boîtiers edge pour minimiser la latence. Un de nos clients dans l'agroalimentaire a divisé par quatre son taux de défauts non détectés.
Nous connectons des modèles d'IA à vos flux de travail : validation automatique de factures, routage de tickets de support, génération de rapports hebdomadaires. L'objectif est de supprimer les tâches répétitives pour que vos employés se concentrent sur les décisions qui demandent du jugement humain.
Avant tout développement, nous analysons la qualité de vos données, identifions les biais potentiels et estimons la performance atteignable. Ce diagnostic coûte entre 2 000 et 5 000 euros selon le volume de données, et dure deux semaines. Vous recevez un rapport écrit avec des recommandations concrètes.
Nous proposons des ateliers de 1 à 3 jours pour vos équipes techniques : prise en main de Python pour le machine learning, bonnes pratiques de déploiement de modèles, interprétabilité des résultats. Les sessions ont lieu dans vos locaux ou en visioconférence, par groupes de 4 à 10 personnes.
Un projet typique suit ces cinq étapes. La durée totale varie de 6 à 16 semaines selon la complexité.
Réunion d'une demi-journée avec vos équipes métier. Nous identifions le problème, les données disponibles et les contraintes techniques. Livrable : note de cadrage de 5 pages.
Analyse statistique de vos jeux de données. Nettoyage, détection de valeurs manquantes, visualisations. Durée : 1 à 2 semaines.
Construction d'un premier modèle. Nous testons plusieurs algorithmes et sélectionnons celui qui offre le meilleur rapport précision/temps de calcul. Vous voyez les résultats dans un tableau de bord interactif.
Test du modèle sur des données que l'algorithme n'a jamais vues. Nous mesurons la performance réelle et ajustons les paramètres. Votre équipe valide les résultats sur des cas concrets.
Mise en production via une API sécurisée. Documentation technique, formation de vos développeurs, monitoring automatique des performances du modèle pendant les 3 premiers mois.
Un audit de faisabilité démarre à 2 000 euros. Un projet complet (du cadrage au déploiement) se situe entre 15 000 et 80 000 euros, selon le volume de données et la complexité du modèle. Nous fournissons un devis détaillé après la réunion de cadrage.
Cela dépend du cas d'usage. Pour de la classification de texte, quelques centaines d'exemples annotés suffisent souvent. Pour de la prévision de séries temporelles, nous recommandons au moins 12 mois d'historique. L'audit initial sert justement à évaluer si vos données sont suffisantes.
Oui. Nous signons un accord de confidentialité avant tout échange de données. Vos fichiers sont stockés sur des serveurs chiffrés situés en Belgique ou aux Pays-Bas. Aucune donnée n'est partagée avec des tiers ni utilisée pour entraîner d'autres modèles.
Nous avons des clients au Luxembourg, en France et aux Pays-Bas. Les réunions de cadrage se font en présentiel à Bruxelles ou par visioconférence. Le reste du projet se déroule à distance.
Nous surveillons les performances du modèle pendant 3 mois inclus dans le prix du projet. Ensuite, vous pouvez souscrire un contrat de maintenance (à partir de 500 euros par mois) qui couvre le réentraînement périodique et le support technique.
Adresse :
Rue de la Colline 47, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium
Téléphone :
+32 2 334 96 71
E-mail :
[email protected]
Nos bureaux sont ouverts du lundi au vendredi, de 9h à 18h. Vous pouvez aussi nous envoyer un message via le formulaire ci-contre et nous vous répondrons sous 24 heures ouvrées.
Pour les demandes urgentes, appelez-nous directement. Nous parlons français, néerlandais et anglais.
